Varför är det så lätt att komma igång med AI, men så svårt att få det att fungera i stor skala?
Marie Berne Moberg
I veckans avsnitt av Digitala influencer-podden gästar Marie Berne Moberg, vd för Dun & Bradstreet Sverige, i ett samtal som rör sig bortom AI-hype och in i det som faktiskt avgör om teknik skapar värde eller bara aktivitet. Med en bakgrund inom både försäljning, ledarskap och internationella techbolag delar hon perspektiv på varför data nu har blivit en av de mest strategiska tillgångarna i moderna företag.
Samtalet tar avstamp i ett tydligt mönster: många organisationer bygger imponerande AI-lösningar i liten skala, men stöter på problem när de ska skalas upp. Här pekar Marie på en återkommande orsak – datakvaliteten. När data är fragmenterad, inaktuell eller saknar struktur riskerar även de mest avancerade modellerna att leda till fel beslut, bara snabbare.
Hon lyfter också skillnaden mellan digital mognad och datamognad. Trots att Sverige ofta ses som en föregångare finns det fortfarande stora utmaningar i hur företag arbetar med sin data i praktiken. Ansvar hamnar ofta hos IT, när det i själva verket är en affärsfråga som kräver tydligt ägarskap på ledningsnivå.
Avsnittet berör även varför många AI-initiativ aldrig når verkligt affärsvärde. Ofta saknas ett tydligt syfte från början, och arbetet drivs av teknikens möjligheter snarare än verksamhetens behov. När riktning saknas blir resultatet lösningar som fungerar i pilot, men inte i verkligheten.
Samtidigt blickar samtalet framåt. Vad krävs av ledare i en tid där tekniken utvecklas snabbt, men där värdet avgörs av hur den används? Marie återkommer till tre egenskaper: nyfikenhet, mod och prestigelöshet – och vikten av att våga utforska tillsammans med både organisation och kunder.
Ett avsnitt som ger nya perspektiv på varför framtidens konkurrenskraft inte avgörs av vilken AI man använder – utan av hur väl man förstår sin data, sin affär och sitt syfte.
