AI från hype till handling

En tydlig trend är att AI-verktyg blir allt mer heltäckande. Där vi tidigare såg nischade lösningar för exempelvis bild eller ljud, ser vi nu hur plattformar som Runway, Krea, Leonardo och OpenAI strävar mot att erbjuda fullservice-lösningar. Dessa verktyg möjliggör skapande av stillbilder, dynamiska videor och ljudupplevelser – ofta med bara text som utgångspunkt.

Kive har nyligen lanserat en tjänst för att träna AI på specifika produkter. Med denna lösning kan företag snabbt skapa hyperrealistiska produktbilder och -videor baserade på befintliga produkter, vilket revolutionerar arbetsflödet för marknadsföring och e-handel. Genom att använda denna teknologi kan varumärken säkerställa konsekvens och snabbare iterationer i sin visuella kommunikation.

Ett annat framstående verktyg är Lumas Dream Machine, som är ett av de mest lovande alternativen på marknaden just nu. Med en imponerande förmåga att skapa fotorealistiska videor med en otrolig detaljrikedom och ett användarvänligt gränssnitt. När det kommer till mer avancerad generering krävs dock andra typer av AI-verktyg, som dessvärre inte alltid är lika intuitiva att använda.

Det är dock viktigt att understryka att det inte finns någon magisk AI-knapp som löser allt. I praktiken handlar det om att sätta samman ett arbetsflöde där olika verktyg och tjänster samspelar för att nå önskat resultat. Från bildgenerering och videoanimation till efterbearbetning och optimering – varje steg kräver både teknisk och kreativ kompetens.

Med tunga aktörer som OpenAI (med sitt verktyg Sora), Midjourney, Runway, Lumas Dream Machine och även svenska Kive på marknaden är konkurrensen stenhård. De olika verktygen har sina egna styrkor och nischer, vilket leder till flitiga diskussioner och jämförelser bland användare, särskilt på sociala medier. Men med den snabba utvecklingen följer också en risk för att AI-genererat innehåll tappar i autenticitet om det används slentrianmässigt. För varumärken är det avgörande att AI inte ersätter deras unika identitet, utan snarare blir ett verktyg för att förstärka och effektivisera den kreativa processen. En genomtänkt strategi och tydliga riktlinjer kring AI-genererat innehåll kan vara nyckeln till att både behålla och utveckla varumärkesidentiteten.

Vi ser hur AI tar större plats inom reklamvärlden. Exempelvis använde Coca-Cola AI-verktyg som Runway och Luma Dream Machine för sina julreklamer 2024, och den ukrainska startupen Headway nådde imponerande resultat med AI-genererade annonser. Även i Hollywood börjar AI få fotfäste, med samarbeten som det mellan Lionsgate och Runway, samt James Cameron som numera sitter i styrelsen för Stability AI.

Vad väntar runt hörnet?

Framtiden för generativ AI inom bild och video ser ljus ut. Verktygen kommer att bli ännu vassare och enklare att använda, men riktigt bra resultat kommer fortfarande att kräva en stor portion yrkesskicklighet och kreativt hantverk. Det handlar om att förstå arbetsflödet och välja rätt verktyg för varje enskild uppgift, snarare än att förlita sig på en enstaka AI-lösning.

• Fokusera på några få verktyg: Istället för att försöka hänga med i alla nya lanseringar, välj ut två till tre branschledande verktyg och lär dig dem ordentligt.
• Skapa ett effektivt arbetsflöde: Använd rätt verktyg i rätt steg av processen, från idé och visualisering till produktion och efterbearbetning.
• Testa och experimentera: Våga utforska nya funktioner och verktyg, men ha alltid ett kritiskt öga för vad som faktiskt tillför värde i ditt arbete.
• Håll dig uppdaterad: Följ nyheter och trendspaningar för att förstå hur tekniken utvecklas och vilka möjligheter som öppnas upp.
• Samarbeta med tekniska experter: Dra nytta av spetskompetensen inom ditt nätverk eller din organisation, som hos oss på Consid, där vi kombinerar teknisk kunskap med kreativt tänkande.

Generativ AI har lämnat hypestadiet och blivit ett verktyg för verkligt kreativt arbete. De som lyckas är de som tar kontroll över tekniken, skapar effektiva arbetsflöden och använder AI som en naturlig del av sina processer. De kommande åren handlar inte om att prata om möjligheterna – utan om att faktiskt använda dem. Det är nu AI visar sin verkliga potential, och vi står redo att omfamna den transformation som pågår.